ارائه یک الگوریتم ژنتیک تلفیقی برای حل مسائل غیر کلاسیک زمانبندی کارگاهی

پایان نامه
چکیده

در این تحقیق حالت خاصی از مسایل غیر کلاسیک زمانبندی کار کارگاهی توسعه داده شده است که در آن، بر خلاف مسایل کلاسیک ، یک عملیات را می توان به چند ماشین مختلف بصورت جایگزین تخصیص داد. از آنجا که استفاده از ماشین جانشین ممکن است کیفیت محصول نهایی را تحت تاثیر قرار دهد، به منظور دستیابی به یک منطقه سر به سر میان کیفیت و بازده زمان بندی با استفاده از روشهای جریمه دهی، تابع ارزیابی ویژه ای برای مساله مورد نظر پیشنهاد شده است که براساس اندازه بازه زمانبندی و ضرایب مطلوبیت کاربر عمل می نماید. روشهای مختلفی برای حل مساله فوق وجود دارد که از آن جمله می توان به روشهای انشعاب و تحدید، برنامه ریزی پویا، و برنامه ریزی عدد صحیح اشاره نمود. لیکن از آنجا که معرفی ماشینهای جانشین باعث افزایش پیچیدگی مساله می گردد، به خصوص زمانیکه ابعاد مسله نیز افزایش می یابد، کلیه این روشها کارایی خود را به میزان زیادی از دست می دهند و لذا استفاده از روشهای کندوکاری، اگر چه همواره جواب نموده است استفاده می گردد. در الگوریتم پیشنهادی به منظور افزایش کارایی و سرعت حل مساله مورد نظر، بر تغییرات اعمال شده در نحوه نمایش و عملکردهای ژنتیکی، از نوعی الگوریتم ژنتیک تلفیقی که ترکیبی است از الگوریتمهای ژنتیکی سنتی و روشهیا جستجوی محلی استفاده شده است . همچنین در این الگوریتم به منظور جستجوی محلی هر یک از نقاط موجود در فضای جواب مساله، مفهوم جدیدی از همسایگی ها که براساس ماشینهای جانشین تعریف می گردد توسعه داده شده است . نتایج محاسباتی حاصل از برنامه کامپیوتری تهیه شده در این تحقیق بیانگر اینست که نه تنها الگوریتم پیشنهادی به سمت جواب بهینه مساله همگرا می گردد، بلکه جواب بدست آمده از این الگوریتم در حالتی که از ماشینهای جانشینی استفاده می شود بهتر از حالتی است که از ماشینهای جانشین استفاده نمی گردد.

۱۵ صفحه ی اول

برای دانلود 15 صفحه اول باید عضویت طلایی داشته باشید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

مقایسه و تحلیلی بر استفاده از الگوریتم های فراابتکاری برای حل مسائل زمانبندی تولید کارگاهی

One of the most important problems in research and applied fields of production management is a suitable scheduling for different operations. So, there are many approaches for job workshop or job non-workshop scheduling problems. Since job workshop scheduling problems (JSP) belong to NP-Hard class, some metaheuristics methods such as Tabu Search, Simulated Annealing, Genetic Algorithm and Parti...

متن کامل

توسعه یک الگوریتم شاخه و کران برای حل مساله زمانبندی در سیستم تولید جریان کارگاهی مونتاژی

سیستم تولید جریان کارگاهی مونتاژی شامل دو مرحله است. در مرحله اول پردازش قطعات صورت می‌گیرد و معمولا به صورت یک ایستگاه با ماشین‌های موازی درنظر گرفته می‌شود. مرحله دوم نیز یک ایستگاه یا خط مونتاژ می‌باشد که قطعات پردازش شده، در آن مونتاژ و محصولات نهایی کامل می‌شود. در این تحقیق فرض می‌شود قرار است تعدادی محصول از انواع مختلف تولید شود و هر محصول جهت کامل شدن، نیازمند قطعاتی مشخص است. بعضی از ...

متن کامل

ارائه یک الگوریتم ترکیبی کارا جهت حل مدل برنامه‌ریزی خطی چندهدفه زمانبندی مسائل تک ماشین

Since the determination of efficient scheduling plans in sequencing problems with various criterions is considered an important problem, hence in this article a single machine sequencing problem with the minimization type delay and the total weighted lateness objectives are being studied. In this article, the applications of new optimization techniques in sequencing problems and scheduling are ...

متن کامل

الگوریتم ممتیک برای حل مسئله زمانبندی کار کارگاهی منعطف با امکان ایجاد وقفه در انجام فعالیت‌ها

Flexible job shop scheduling problem )FJSP( is an extension of the classical job shop scheduling problem which allows an operation to be processed by any machine from a given set. FJSP is NP-hard and mainly presents two difficulties. The first one is to assign each operation to a machine out of a set of capable machines, and the second one deals with sequencing the assigned operations on the ma...

متن کامل

بکارگیری الگوریتم ترکیبی بهینه سازی دسته ذرات برای حل مساله سنتی زمانبندی کار کارگاهی

The classical Job Shop Scheduling Problem (JSSP) is NP-hard problem in the strong sense. For this reason,   different metaheuristic algorithms have been developed for solving the JSSP in recent years. The Particle Swarm Optimization (PSO), as a new metaheuristic algorithm, has applied to a few special classes of the problem.  In this paper, a new PSO algorithm is developed for JSSP. First, a pr...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه تهران

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023